PSIairport - Module Kameragestützte Auswertung des Gepäckflusses (CCTV)

CCTV kombiniert hochauflösende Videoüberwachung und Dokumentation mit AI-Methoden (neuronale Netze) zur Objekterkennung und -klassifizierung. Die Lösung bietet eine komplette Echtzeit-Lokalisierung von Gepäckstücken oder jeder Art von Gepäckträgern, Boxen oder Paketen in einem Sortierzentrum.

Die Qualicision-basierte Objektklassifizierung mit neuronalen Netzen identifiziert Gepäckstücke, Etiketten und Gepäckmerkmale in Echtzeit. Diese Informationen kombiniert mit den Daten des PSIairport/BHS-Dispatching- und PSIairport/BRS-Tracking-Systems führen zu einem qualitativ hochwertigen Gepäckabfertigungsprozess.

Die Tracking-Funktionalität der Fördersysteme mit hunderten von Barcode-Lesegeräten konnte vereinfacht und teilweise durch eine hochauflösende videobasierte Tracking-Funktionalität ersetzt werden. Die On-the-fly-Erkennung mit Videocodierung dient der Entlastung von No-Read-Terminals. Mit wenigen Ausnahmen realisieren wir eine deutliche Qualitätsverbesserung bei einem gleichzeitig höheren Automatisierungsgrad.

Grafische Darstellung von einem Flughafen
Kameragestützte Auswertung des Gepäckflusses basierend auf der Technik Neuronaler Netze

Merkmale PSIairport/CCTV

  • Visuelle Gepäckerfassung auf Förderbändern und Sortiermaschinen
  • Etikettenidentifizierung
  • Ausnahmebehandlung On-the-fly

Baggage Handling meets AI

CCTV kombiniert hochauflösende Videoverfolgung und -dokumentation mit KI-Methoden zur Objekterkennung und -klassifizierung. Diese Lösung liefert ein komplettes Echtzeit-Lokalisierungssystem auf der Basis von Videoüberwachung zur Verfolgung von Gepäck oder jeder Art von Trägern, Kisten oder Paketen in einem Sortierzentrum.

Ihr Nutzen

  • Echtzeit-Gepäckklassifizierung vom Check-in bis ins Flugzeug
  • Höherer Automatisierungsgrad
  • Entlastung von No-Read-Terminals
  • Deutliche Qualitätsverbesserung des Gepäckabfertigungsprozesses

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