Veranschaulichung eines digitalen Lagers.
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KI in der Intralogistik Lagerprozesse mit Künstlicher Intelligenz optimieren

Erfahren Sie, wie PSIwms AI den Modekonzern LPP dabei unterstützt, Kommissionierwege um mehr als 30 % zu reduzieren.

Die Automatisierung von Lagern und Distributionszentren entwickelt sich rasant. Gleichzeitig steigt die Nachfrage nach Softwarelösungen, die die Effizienz und Leistungsfähigkeit von Lagerprozessen deutlich verbessern. Hier kommt Künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel. Sie ermöglicht nicht nur eine höhere Produktivität und geringere Betriebskosten, sondern sorgt auch für insgesamt effizientere Abläufe und optimierte Prozesse.

PSIwms AI auf einen Blick

  • Optimierung von Lagerprozessen durch den Einsatz von KI-Algorithmen
  • Assistenz für das Management zur Entscheidungsfindung
  • Schnittstelle zu PSIwms für Echtzeit-Aktualität
  • Nicht-invasives Testen dank digitalem Zwilling
  • Übersichtliche und benutzerfreundliche GUI mit detaillierter Visualisierung

Die fortschrittliche KI-Lösung bringt uns mehrere bedeutende Vorteile. Sowohl die Steigerung der Kommissioniereffizienz als auch die Reduzierung des Arbeitsaufwands helfen uns dabei, die Markteinführungszeit zu optimieren. Dies führt dazu, dass wir unseren Kunden eine noch bessere Leistung und ein noch besseres Kauferlebnis bieten können.

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Sebastian Sołtys Vorstandsvorsitzender von LPP Logistics

PSIwms AI bei LPP Logistics

Die LPP Group verwaltet ihr globales Beschaffungs- und Distributionsnetzwerk über ihren internen Logistikdienstleister LPP Logistics. Dieser betreibt Distributions- und Fulfillment-Zentren mit einer Gesamtfläche von nahezu 500.000 m². Durch den Einsatz der KI-Algorithmen wurden im Pilotprojekt bei LPP die Kommissionierwege um über 30 % reduziert und die Effizienz der Auftragsabwicklung um über 20 % gesteigert. Im Video berichtet Sebastian Sołtys, Vorstandsvorsitzender von LPP Logistics, über den Einsatz von PSIwms AI.

Whitepaper

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Die Integration von Künstlicher Intelligenz in Ihre Lagerprozesse kann nicht nur die Produktivität steigern, sondern auch Betriebskosten senken und gleichzeitig die Effizienz Ihrer gesamten Logistik verbessern. Nutzen Sie die Chancen, die Ihnen moderne Technologien bieten, um Ihre Wettbewerbsfähigkeit langfristig zu sichern.

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Fragen und Antworten

Wie kann künstliche Intelligenz die Routenoptimierung innerhalb des Lagers verbessern?

Künstliche Intelligenz hilft dabei, die optimalen Transportwege für die Bewegung von Waren im Lager zu ermitteln. Dadurch werden Produkte effizienter von einem Ort zum anderen transportiert, was zeitliche sowie finanzielle Ressourcen einspart.

Wie unterstützt künstliche Intelligenz die Vorhersage von Lieferzeiten und -verzögerungen?

Durch die Analyse von Verkehr, Wetterbedingungen und vergangenen Lieferzeiten ermöglicht KI eine genauere Einschätzung der voraussichtlichen Ankunftszeiten. Dies trägt dazu bei, die Transparenz und Zuverlässigkeit der Supply Chain zu verbessern, indem Kunden mit präzisen Informationen versorgt werden und Unternehmen besser auf unvorhergesehene Ereignisse reagieren können.

Wie können Unternehmen künstliche Intelligenz nutzen, um die Qualitätssicherung in der Lieferkette zu verbessern?

Entlang der Lieferkette erkennt KI Muster und Abweichungen in Produktionsprozessen, automatisiert Qualitätsprüfungen und steigert somit die Genauigkeit und Effizienz der Qualitätssicherung. Mithilfe von maschinellem Lernen und Datenanalysen unterstützt KI Unternehmen dabei, hochwertige Produkte sicherzustellen und potenzielle Qualitätsprobleme frühzeitig zu identifizieren.