08.02.2023, Verkehr, Technologie
Melden sich gesetzlich versicherte Arbeitnehmer krank, sind alle Unternehmen ab dem 1. Januar 2023 verpflichtet, die Daten der Arbeitsunfähigkeitsbescheinigung elektronisch (eAU) bei der jeweiligen Krankenkasse abzurufen. Die Abbildung möglicher Kommunikationswege erleichtert vielen Verkehrsunternehmen spürbar die Umsetzung der eAU-Pflicht.
18.01.2023, Industrie 4.0, Nachhaltigkeit, Produktion, Technologie
Der industrielle Wandel wird auch 2023 die treibende Kraft für Entwicklungen in der ERP- und MES-Welt sein. Die Weichen werden neu gestellt: Das betrifft die Modernisierung altbewährter Systeme, den Aufbau von Kommunikationsstrukturen zwischen Herstellern, Lieferanten und Kunden sowie die Ausgestaltung und Umsetzung wirksamer Nachhaltigkeitskonzepte.
11.01.2023, Energie, Technologie, Künstliche Intelligenz
Die Stromnetze stehen vor großen Herausforderungen: Immer mehr volatile dezentrale Erzeuger werden angeschlossen. Zusätzlich verringern z. B. E-Autos und Wärmepumpen die Berechenbarkeit auf Abnehmerseite. Das Management variabler Last- und Betriebsszenarien erfordert daher eine Überwachung der Netze in Echtzeit. So ist es möglich, schnell und gezielt auf aktuelle Störungen zu reagieren und Gefahren, die sich schleichend anbahnen, frühzeitig entgegenzuwirken.
14.09.2022, Verkehr, Technologie
Bei vielen IT-Systemen, die stark in die Prozesse der Unternehmen eingreifen – und dazu zählen auch Depot Management Systeme – tragen schnell verfügbare Basissysteme wesentlich zur Akzeptanz der Nutzer bei. Statt viele Monate für die Erstellung von Pflichtenheften aufzuwenden, ist ein Basissystem für die Systemeinführung langfristig der bessere Weg.
08.09.2022, Künstliche Intelligenz, Produktion, Technologie
Die gleichzeitige Sicherstellung einer hohen Anlagenverfügbarkeit und minimierter Wartungsaufwände ist ein Balanceakt. Die Komplexität dieses Spannungsfelds wächst mit der Größe des Anlagenverbunds und der damit steigenden Anzahl an kombinierten, zum Teil gegenläufigen Einflussfaktoren. Immer mehr Unternehmen setzen deshalb auf Predictive Asset Management, um komplexe Anlagensysteme exakt und in Echtzeit zu analysieren und optimiert zu betreiben.
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